一种基于修正加权二部图的无重叠视域目标匹配方法
Abstract:
本发明提出一种基于修正加权二部图的无重叠视域目标匹配方法,涉及计算机视觉领域。本发明将无重叠视域目标匹配问题表示成一个最大后验概率问题,从而将目标观测模型与监控网络时空约束信息结合起来,并通过求解加权二部图的最大权匹配解决最大后验概率问题。针对普通加权二部图构造中容易引入错误匹配的问题,本发明提出了一种基于自适应阈值的修正加权二部图构造方法,从而尽可能地避免在构造加权二部图的过程中引入错误的匹配。针对传统KM方法在处理大规模加权二部图匹配问题时计算量过大的弊端,提出了一种基于MH采样的方法近似求解加权二部图的最大权匹配,从而得到无重叠视域目标匹配关系。
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