Invention Grant
- Patent Title: 一种基于统计模型的MR数据室内外分离方法
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Application No.: CN201610605030.4Application Date: 2016-07-28
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Publication No.: CN106211194BPublication Date: 2019-10-11
- Inventor: 方勃 , 陈峰 , 王伟 , 阳许军 , 郑继东 , 杨然
- Applicant: 武汉虹信技术服务有限责任公司
- Applicant Address: 湖北省武汉市武汉东湖新技术开发区东信路5号——烽火光通讯产业大楼4楼
- Assignee: 武汉虹信技术服务有限责任公司
- Current Assignee: 武汉虹信技术服务有限责任公司
- Current Assignee Address: 湖北省武汉市武汉东湖新技术开发区东信路5号——烽火光通讯产业大楼4楼
- Agency: 武汉科皓知识产权代理事务所
- Agent 严彦
- Main IPC: H04W16/20
- IPC: H04W16/20

Abstract:
本发明提出一种基于统计模型的MR数据室内外分离方法,针对室外宏站每个小区的MR采样数据进行接收信号的特征值统计,包括统计主区电平;进行混合高斯分布的分离及概率计算,根据室内概率获得相应室内外分离结果。并且支持结合主区电平、主邻电平差和邻区数量等多种因素,通过组合模型判定输出室内外判定结果;还可以综合其它角度的判断方法。本发明利用了MR数据的信号强度和信号数量在统计意义上呈现出的由室内和室外两个正态分布进行组合的数据特征,可以计算得到不同信号强度和信号数量出现在室内或者室外的概率,使得根据信号特征分离MR数据的方法更加可行,提高了MR数据室内外分离的准确度。
Public/Granted literature
- CN106211194A 一种基于统计模型的MR数据室内外分离方法 Public/Granted day:2016-12-07
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