Invention Grant
- Patent Title: 一种基于蚁群算法的连续下降进近的航空器噪声优化方法
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Application No.: CN201710227711.6Application Date: 2017-04-10
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Publication No.: CN106875756BPublication Date: 2019-08-13
- Inventor: 叶博嘉 , 华一霏 , 李文博 , 杨铖 , 王钊辉 , 田勇 , 万莉莉 , 李杰
- Applicant: 南京航空航天大学
- Applicant Address: 江苏省南京市秦淮区御道街29号
- Assignee: 南京航空航天大学
- Current Assignee: 南京航空航天大学
- Current Assignee Address: 江苏省南京市秦淮区御道街29号
- Agency: 南京经纬专利商标代理有限公司
- Agent 葛潇敏
- Main IPC: G08G5/00
- IPC: G08G5/00 ; G06F17/50

Abstract:
本发明公开一种基于蚁群算法的连续下降进近的航空器噪声优化方法,首先选取噪声敏感点,粗选噪声最优CDA基本进近程序;其次,以PBN进近参考程序为基础,构建连续下降进近标称航迹运控模型,并进行校正;然后,确定航空器连续下降过程中受到的约束条件,划设噪声优化过渡空间和噪声优化进近空间,得到不同航空器状态对应的可选四维CDA航迹搜索库;最后,以航空器在进近过程中的噪声最小为目标,建立航空器连续下降进近噪声优化模型,枚举得出对应不同航空器机型、不同运行状态、不同气象条件下的最优下降进近航迹。此种方法可根据航空器性能、初始状态和气象条件,动态调整其连续下降进近的航迹,为提高航空器在终端区下降阶段的环保水平提供参考。
Public/Granted literature
- CN106875756A 一种基于蚁群算法的连续下降进近的航空器噪声优化方法 Public/Granted day:2017-06-20
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