Invention Publication
CN106932416A 基于数字射线的燃气轮机叶片内部缺陷三维参数提取方法
失效 - 权利终止
- Patent Title: 基于数字射线的燃气轮机叶片内部缺陷三维参数提取方法
- Patent Title (English): Three-dimensional parameter extraction method of internal defect of gas turbine blade based on digital ray
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Application No.: CN201710084115.7Application Date: 2017-02-16
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Publication No.: CN106932416APublication Date: 2017-07-07
- Inventor: 李兵 , 周浩 , 陈磊 , 魏翔 , 高梦秋 , 李章兵 , 李应飞
- Applicant: 西安交通大学
- Applicant Address: 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号
- Assignee: 西安交通大学
- Current Assignee: 西安交通大学
- Current Assignee Address: 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号
- Agency: 西安通大专利代理有限责任公司
- Agent 陆万寿
- Main IPC: G01N23/04
- IPC: G01N23/04

Abstract:
本发明公开了一种基于数字射线的燃气轮机叶片内部缺陷三维参数提取方法,首先将缺陷的二维检测图像按照像素排布进行一次有限元划分;然后对每个像素处的厚度按照灰度值进行离散量化,确定灰度与厚度的对应关系;最后对所有像素有限元进行累积,提取缺陷区域的三维参数。本方法基于有限元的思想,将缺陷的二维检测图像按照像素排布进行一次有限元划分,对每个像素处的厚度按照灰度值进行离散量化,进而确定灰度与厚度的对应关系。通过对所有像素有限元区域进行累加,提取得到缺陷的三维参数,可有效弥补传统射线检测方法在缺陷三维参数提取上的不足,可以更高的效率和更低的成本实现对燃气轮机叶片内部缺陷三维参数的提取。
Public/Granted literature
- CN106932416B 基于数字射线的燃气轮机叶片内部缺陷三维参数提取方法 Public/Granted day:2019-10-11
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