Invention Grant
CN106952224B 一种基于卷积神经网络的图像风格转移方法
失效 - 权利终止
- Patent Title: 一种基于卷积神经网络的图像风格转移方法
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Application No.: CN201710199688.4Application Date: 2017-03-30
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Publication No.: CN106952224BPublication Date: 2019-08-13
- Inventor: 朱策 , 夏志强 , 向俊曌 , 文宏雕 , 虢齐 , 王征韬
- Applicant: 电子科技大学
- Applicant Address: 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
- Assignee: 电子科技大学
- Current Assignee: 电子科技大学
- Current Assignee Address: 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
- Agency: 电子科技大学专利中心
- Agent 闫树平
- Main IPC: G06T3/00
- IPC: G06T3/00 ; G06T11/00

Abstract:
本发明属于图像处理和计算机视觉领域,具体为一种基于卷积神经网络的图像风格转移方法。基于卷积神级网络中的高级语义表示建立图像内容模型和图像风格模型,然后优化一张初始图像使其在同一个卷积神经网络中具有与内容图像相似的内容表示、与风格图像相似的风格表示,从而生成融合内容图像的内容和风格图像的风格的图像,实现风格转移功能。本发明对任何风格图像均能实现风格转移。
Public/Granted literature
- CN106952224A 一种基于卷积神经网络的图像风格转移方法 Public/Granted day:2017-07-14
Information query
IPC分类:
G | 物理 |
G06 | 计算;推算或计数 |
G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
G06T3/00 | 在图像平面内的图形图像转换 |