一种基于卷积神经网络的图像风格转移方法
Abstract:
本发明属于图像处理和计算机视觉领域,具体为一种基于卷积神经网络的图像风格转移方法。基于卷积神级网络中的高级语义表示建立图像内容模型和图像风格模型,然后优化一张初始图像使其在同一个卷积神经网络中具有与内容图像相似的内容表示、与风格图像相似的风格表示,从而生成融合内容图像的内容和风格图像的风格的图像,实现风格转移功能。本发明对任何风格图像均能实现风格转移。
Public/Granted literature
Patent Agency Ranking
0/0