一种红外图像的自适应增强方法
Abstract:
本发明提供了一种红外图像的自适应增强方法,包括:根据红外图像的标定数据建立图像灰度值与等效黑体温度值的对应关系,并计算得到对应的二次曲线标定系数;利用二次曲线标定系数把图像灰度值变换为等效黑体温度值图像;对等效黑体温度值图像进行图像预处理,计算等效黑体温度值图像的直方图、直方图峰值和均值;根据图像预处理后得到的等效黑体温度值图像的均值和直方图峰值,利用自适应算法计算图像拉伸阈值的上限和下限;对等效黑体温度值图像使用直线拉伸映射算法进行拉伸增强,得到拉伸增强后的图像。应用本发明可以对采集到的红外图像进行自适应增强处理,并取得良好的增强效果,有效地改善红外目标图像的可视化效果。
Public/Granted literature
Patent Agency Ranking
0/0