基于PBIL算法的图像配准方法
Abstract:
本发明提出了一种基于PBIL算法的图像配准方法,旨在提高图像配准的精度,实现步骤为:分别构建参考图像和待配准图像的尺度空间;在参考图像和待配准图像的尺度空间中分别进行极值点检测;根据参考图像和待配准图像的极值点检测结果生成关键点的特征向量;根据参考图像和待配准图像的特征向量生成关键点特征描述子;根据参考图像和待配准图像的关键点特征描述子对参考图像和待配准图像进行初始匹配;对初始匹配结果进行提纯;采用PBIL算法以图像的互信息为优化对象,对提纯后的匹配结果进行筛选;根据筛选后的匹配结果,搜索最优变换参数;融合参考图像和待配准图像,得到配准图像。本发明的图像配准精度高,配准结果稳定性好。
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