Invention Grant
CN107391433B 一种基于混合特征KDE条件熵的特征选择方法
失效 - 权利终止
- Patent Title: 一种基于混合特征KDE条件熵的特征选择方法
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Application No.: CN201710526050.7Application Date: 2017-06-30
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Publication No.: CN107391433BPublication Date: 2021-04-13
- Inventor: 代建华 , 徐思琪 , 高帅超
- Applicant: 天津大学
- Applicant Address: 天津市南开区卫津路92号
- Assignee: 天津大学
- Current Assignee: 天津大学
- Current Assignee Address: 天津市南开区卫津路92号
- Agency: 天津市北洋有限责任专利代理事务所
- Agent 刘玥
- Main IPC: G06F17/10
- IPC: G06F17/10
Abstract:
本发明提供一种新的基于混合特征KDE条件熵的特征选择方法，该方法提出了混合特征KDE概率和混合特征KDE熵，在不将连续数据离散的情况下将离散特征和连续特征有效统一于KDE熵中，拓展了信息理论并提出了基于混合特征KDE条件熵的贪心特征选择方法。
Public/Granted literature
- CN107391433A 一种基于混合特征KDE条件熵的特征选择方法 Public/Granted day:2017-11-24
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