本发明涉及优化人脸图片质量评价模型的方法及装置。所述方法包括：建立人脸图片测试集；识别待测人脸图片与预设人脸数据库中的样本人脸图片的相似度，根据所述相似度以及图片身份信息得出各待测人脸图片的识别结果；根据所述识别结果确定各待测人脸图片的质量分数；以待测人脸图片及其对应的质量分数为训练数据进行神经网络训练，得到优化的人脸图片质量评价模型及参数。通过本发明的人脸图片质量评价模型及参数，对人脸图片质量的评价将不受人为主观因素的影响。