Invention Publication
- Patent Title: 针对于复杂神经网络的分层量化方法与装置
- Patent Title (English): Layering quantization method and device for complex neural network
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Application No.: CN201610698184.2Application Date: 2016-08-19
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Publication No.: CN107688855APublication Date: 2018-02-13
- Inventor: 余金城 , 姚颂
- Applicant: 北京深鉴科技有限公司
- Applicant Address: 北京市海淀区王庄路1号清华同方科技广场D座东楼1705
- Assignee: 北京深鉴科技有限公司
- Current Assignee: 赛灵思公司
- Current Assignee Address: 北京市海淀区王庄路1号清华同方科技广场D座东楼1705
- Agency: 北京卓孚知识产权代理事务所
- Agent 刘光明; 李亚
- Priority: 201610663201.9 2016.08.12 CN
- Main IPC: G06N3/08
- IPC: G06N3/08 ; G06K9/62

Abstract:
本发明涉及人工神经网络(ANN),例如卷积神经网络(CNN),尤其涉及如何通过对复杂神经网络的定点量化来实现压缩和加速人工神经网络。
Public/Granted literature
- CN107688855B 针对于复杂神经网络的分层量化方法与装置 Public/Granted day:2021-04-13
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