基于变区间反向混沌优化的圆度误差评定方法
Abstract:
一种基于变区间反向混沌优化的圆度误差评定方法,利用混沌映射增大随机搜索能力、反向优化策略增大逃逸局部极值的能力以及变区间反向优化策略减小优化空间,依次进行粗搜索、细搜索及变区间反向优化,随着迭代次数的增加,优化的圆心变量区间不断减小,不断趋向于最优解方向,最终实现全局寻优,具有较强的鲁棒性。本发明的变区间反向优化策略,利用当前搜索到的最优解Xmin的反向解增大算法进化过程的多样性,能够最大效率的勘探算法的全局最优解位置,避免区间转换过程算法进化陷入局部极值点;该策略寻优过程不仅利用正向最优解Xmin提高收敛速度,同时利用反向最优解扩大搜索范围,从而跳出局部最优解趋向于全局最优解X*。
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