本发明公开了一种刀具磨损状态在线监测的深度核极限学习机方法及系统,首先通过多个传感器采集刀具在不同磨损状态下的多通道信号；其次通过RS232端口将信号输送到DSP中进行信号处理，计算其多个统计特征参数；然后构造数据驱动的深度核函数，将样本信号映射到深度核空间，形成训练样本并存储在RAM中；最后在线监测时，计算采集到的多通道信号的特征，并映射到深度核空间形成测试样本与存储在RAM中的训练样本同时输入到极限学习机中进行分类，输出当前信号所处的磨损状态，实现刀具磨损状态在线监测。