Invention Publication
- Patent Title: 基于PCA和属性配置文件的高光谱图像分类方法
- Patent Title (English): A hyperspectral image classification method based on PCA and an attribute configuration file
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Application No.: CN201910027339.3Application Date: 2019-01-11
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Publication No.: CN109948421APublication Date: 2019-06-28
- Inventor: 吕宁 , 陈晨 , 刘佳凤 , 胡少哲 , 万春曼
- Applicant: 西安电子科技大学
- Applicant Address: 陕西省西安市太白南路2号
- Assignee: 西安电子科技大学
- Current Assignee: 西安电子科技大学
- Current Assignee Address: 陕西省西安市太白南路2号
- Agency: 西安嘉思特知识产权代理事务所
- Agent 张捷
- Main IPC: G06K9/00
- IPC: G06K9/00 ; G06K9/62 ; G06K9/66

Abstract:
本发明涉及一种基于PCA和属性配置文件的高光谱图像分类方法,包括步骤:对待分类高光谱图像进行降维操作,得到目标成分的灰度图像;将灰度图像生成树结构,统计树结构的目标特征及树结构中每个结点的形态学属性,并根据目标特征和形态学属性选取阈值;根据形态学属性和阈值,对树结构进行属性滤波操作,得到若干扩展属性配置文件;将若干扩展属性配置文件的数据与标准数据集融合,得到融合样本,利用融合样本对支持向量机进行训练,并利用训练好的支持向量机对若干扩展属性配置文件进行分类,得到分类结果。本发明实施例根据目标特征和形态学属性选取阈值,减少了对人工经验的依赖程度,提高了计算速度,并且改善了分类结果,提高了分类精度。
Public/Granted literature
- CN109948421B 基于PCA和属性配置文件的高光谱图像分类方法 Public/Granted day:2021-04-13
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