Invention Grant
- Patent Title: 基于机器学习的业务流程优化方法
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Application No.: CN201910425690.8Application Date: 2019-05-21
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Publication No.: CN110119399BPublication Date: 2023-04-18
- Inventor: 黄希 , 聂贻俊 , 刘翼 , 胡松波 , 牟涛
- Applicant: 成都派沃特科技股份有限公司
- Applicant Address: 四川省成都市高新区天华二路219号天府软件园C区12栋14层
- Assignee: 成都派沃特科技股份有限公司
- Current Assignee: 成都派沃特科技股份有限公司
- Current Assignee Address: 四川省成都市高新区天华二路219号天府软件园C区12栋14层
- Agency: 北京天奇智新知识产权代理有限公司
- Agent 杨春
- Main IPC: G06F16/22
- IPC: G06F16/22 ; G06F16/245 ; G06Q10/10 ; G06Q10/0633

Abstract:
本发明提供了一种基于机器学习的业务流程优化方法,该方法包括:预先存储制造业务Web服务描述和实例,响应于用户Web服务请求,基于所述Web服务描述生成抽象Web服务,在所述Web服务实例中查找具体Web服务实例,将所述抽象Web服务替换为所述具体Web服务实例,形成工作流组合方案。本发明提出了一种基于机器学习的业务流程优化方法,易于确定全局最优解,节省了计算量,同时有助于提供更丰富的工作流服务组合方案,并能够从有限知识数据中训练得到制造过程模型,从而对新的数据进行预测和估计,得到更优的工作流服务结果,具有良好的泛化能力,更能适应动态多变的Web服务组合环境。
Public/Granted literature
- CN110119399A 基于机器学习的业务流程优化方法 Public/Granted day:2019-08-13
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