一种抽取式与生成式相结合的公文摘要生成模型
Abstract:
本发明提供了一种抽取式与生成式相结合的公文摘要生成模型,通过将抽取式摘要和生成式摘要相结合,对公文数据进行筛选与预处理,同时增强了抽取式摘要生成的弱标签数据的语义含义,学习了一个公文文本摘要自动生成模型来实现公文摘要的自动生成,相对于传统的基于端到端并加入注意力机制的摘要生成方法,本方法解决了缺少训练数据的问题,并针对公文数据的特征进行了数据筛选与语义增强,从而能够更准确的表征公文文本的语义含义。
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