本发明公开了视频质量评估方法、设备、视频处理设备及介质。一种视频质量评估方法方法包括：构建要用于神经网络系统的评估模型的训练数据集，包括人工标注数据和用户点击量数据；属性特征获取步骤，针对训练数据集中的每个样本，通过神经网络系统，获得每个样本的与视频属性数据相关的各属性特征；特征合成步骤，针对每个样本，对该样本的各属性特征进行特征合成处理，得到该样本的合成特征；以及训练步骤，通过对每个样本的所述合成特征，结合所述人工标注任务与所述用户点击量任务进行对抗训练，生成用于评估视频质量的评估模型。本发明提出的视频质量评估模型无论对于新视频还是已曝光视频，都能够得到更准确、更有效的评估结果。