基于多尺度生成对抗网络的遮挡行人重识别方法，涉及计算机视觉技术。准备行人图像训练集；设计和训练一个多尺度生成对抗网络，该网络包括多尺度生成器和判别器两部分，其中，多尺度生成器能够对随机遮挡区域进行去遮挡操作，生成高质量的重构图；而判别器能够区分输入图像是真实图像还是生成图像；利用训练好的多尺度生成器产生扩充的行人图像训练集；设计和训练一个分类识别网络，该网络用于对输入的行人图像进行身份分类；利用训练好的分类识别网络提取行人图像的特征并进行相似度匹配。