解码网络生成方法、语音识别方法、装置、设备及介质
Abstract:
本申请公开了一种解码网络生成方法、装置及设备,该方法包括:根据第一训练样本集训练得到目标槽位对应的语言模型,对该语言模型和目标槽位对应的基础压缩语言模型进行差值,得到目标槽位对应的差分语言模型;根据该差分语言模型和基础解码网络构建目标解码网络;基础解码网络是通过类语言模型和类语言模型中槽位对应的基础压缩语言模型构建生成的,基础压缩语言模型是对通过第二训练样本集训练所得的槽位对应的语言模型进行裁剪生成的,第二训练样本集是第一训练样本集的子集。该方法每次更新解码网络时只需要更新槽位对应的差分语言模型,并且差分语言模型的更新速度非常快,由此可以提高解码网络的迭代更新速度。
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