本发明涉及图像处理技术领域，具体是涉及一种雾霾图像的检测方法，包括计算正常图像的平均向量、协方差矩阵和待测图像的平均向量、协方差矩阵，将正常图像的平均向量、协方差矩阵和待测图像的平均向量、协方差矩阵输入到巴氏距离公式中，计算出每个待测图像块的质量分数，根据每个待测图像块的质量分数，计算待测图像的质量分数平均值，即待测图像的图像质量评价分数，若待测图像的图像质量评价分数小于第一阈值，则待测图像为正常图像。将图像质量评价方法和暗原色图像特征结合在一起，泛化能力强，有效地判断出图像是否为雾霾，避免了因图像为墙面、地面等单一场景而导致的误检，降低误报率与漏检率。