本发明提供了一种用于移动设备的病患疼痛检测方法及系统，移动设备运行包含检测方法的系统，以输出标准疼痛等级，方法包括：S1收集面部图片和自述疼痛等级；S2a将收集的面部图片调整为标准化图片；S3a提取标准化图片中的预定特征个数的特征算子，特征算子以其在疼痛等级判断中位序的优先级为提取顺序，先提取优先级高的特征算子；S4a根据特征算子，利用卷积神经网络算法计算初始疼痛等级；S5a判断自述疼痛等级和初始疼痛等级的差值，若差值的绝对值在预设偏差范围内，则输出初始疼痛等级；若差值的绝对值超过预设偏差范围，则返回S3重新提取预定特征个数的特征算子。本发明能够获得一个快捷高效的标准化方法来检测疼痛。