Invention Grant
- Patent Title: 一种航空发电机故障征兆提取方法及系统
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Application No.: CN201910584455.5Application Date: 2019-07-01
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Publication No.: CN110261773BPublication Date: 2021-04-13
- Inventor: 崔江 , 郭瑞东 , 张卓然 , 王莉
- Applicant: 南京航空航天大学
- Applicant Address: 江苏省南京市秦淮区御道街29号
- Assignee: 南京航空航天大学
- Current Assignee: 南京航空航天大学
- Current Assignee Address: 江苏省南京市秦淮区御道街29号
- Agency: 南京纵横知识产权代理有限公司
- Agent 董建林
- Main IPC: G01R31/34
- IPC: G01R31/34 ; G06N3/00 ; G06N3/04

Abstract:
本发明公开了一种航空发电机故障征兆提取方法,包括采集发电机各种故障类型下信号,构建训练集;构建长短时记忆网络,用改进混合蛙跳算法对长短时记忆网络的初始化参数进行寻优,用训练集训练长短时记忆网络;利用训练好的长短时记忆网络,对输入的信号进行故障征兆提取。同时公开了相应的系统。本发明采用改进混合蛙跳算法对长短时记忆网络的初始化参数进行优化,通过训练好的长短时记忆网络对故障征兆进行提取,提取效率高,准确率高;同时本发明还具有良好的数据自适应能力、收敛速度快及鲁棒性强。
Public/Granted literature
- CN110261773A 一种航空发电机故障征兆提取方法及系统 Public/Granted day:2019-09-20
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