本发明提供一种任务型多轮对话的复杂意图的识别方法，属于自然语言处理领域。该方法定义了多意图追踪识别的任务，引入了一整套意图转移模式集合；设计了一个门结构控制器来更好地利用对话中的信息，并在对话进行过程中识别对话当前轮次的意图。此外，该方法还可以在当前的对话意图结束时，预测出用户的下一个可能的意图，并提前提供出有用的信息。这种前摄预测的机制可以通过从其它相关意图里借取信息，一定程度上避免了冗长的对话轮次。在得到当前轮次与潜在的下一轮次的对话意图后，该方法根据人工预定义好的模板库，结合意图及信息槽进行回复生成，从而得到更加自然的对话回复结果。