本发明公开了一种基于二分类的双峰发射线搜寻方法，首先利用相关子空间方法对双峰发射线数据做出特征提取，通过不同大小数据集，取不同参数时对相关子空间的个数和特征线分析，得出相关子空间的多条特征线；其次，根据相关子空间的特征线之间不同强弱的关联性，利用频繁模式挖掘和粗糙集理论将相关子空间分类；然后，利用支持向量机的方法对选出的训练集进行训练，从而构造出双峰发射线数据的分类模型；本发明的方法对于双峰发射线数据的搜寻具有可行性和有效性；在正样本比例极小的情况下，与其它方法相比，该方法可以将正样本的特征有效学习，从而构造出可用于双峰发射线数据分类的模型。