Invention Grant
- Patent Title: 基于分组卷积神经网络的心电信号识别装置
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Application No.: CN201910740289.3Application Date: 2019-08-12
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Publication No.: CN110522440BPublication Date: 2021-04-13
- Inventor: 王红梅
- Applicant: 广州视源电子科技股份有限公司
- Applicant Address: 广东省广州市黄埔区云埔四路6号
- Assignee: 广州视源电子科技股份有限公司
- Current Assignee: 广州视源电子科技股份有限公司
- Current Assignee Address: 广东省广州市黄埔区云埔四路6号
- Agency: 广州华进联合专利商标代理有限公司
- Agent 关志琨
- Main IPC: A61B5/349
- IPC: A61B5/349 ; A61B5/346 ; A61B5/00

Abstract:
本申请涉及一种基于分组卷积神经网络的心电信号识别装置、计算机设备和存储介质。所述装置用于:获取多导联心电信号,并拆分所述多导联心电信号,得到独立导联心电信号;分别将所述独立导联心电信号输入至所述卷积块,得到卷积特征;对所述卷积特征进行分组,得到分组特征,并将所述分组特征输入至所述分组卷积块,得到分组卷积特征;组合所述分组卷积特征,得到心电信号组合特征,并对所述心电信号组合特征进行全连接处理,得到心梗异常概率;根据所述心梗异常概率,判定所述多导联心电信号为心梗信号。采用本装置能够解决目前的心电信号识别方法存在着心梗异常识别不准确的问题。
Public/Granted literature
- CN110522440A 基于分组卷积神经网络的心电信号识别装置 Public/Granted day:2019-12-03
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