本公开提供了一种适用于TBM掘进隧道围岩等级实时判别方法及系统，对已有的TBM掘进隧道的掘进数据进行统计分析，确定影响围岩等级的主要因素；对各个等级下的TBM掘进数据进行收集，剔除不合适的数据，建立不同围岩等级下的掘进数据样品库；用样品库中的数据对BP神经网络训练得到分类器，从而建立模式识别模型；运用趋势检查法对模型中的各个指标进行趋势检查，检查合格后即得到BP神经网络模式识别模型；进行工程实例的测试，测试结果符合设定要求后，利用最终的BP神经网络模式识别模型，基于实时掘进数据的导入对围岩等级进行实时判别。