本发明涉及一种基于振幅和频谱幅度特征的调制方式识别方法，具体步骤如下：1、获取样本：接收端接收N条样本信号并分别进行处理，获取到N个行向量H和N个标签；行向量H的获取方法为：接收端对信号进行采样处理得到离散序列，提取离散序列的振幅得到行向量A；对离散序列进行傅里叶变换得到频谱序列，提取频谱序列的幅度得到行向量FFT；横向合并行向量A和行向量FFT得到行向量H；标签的获取方法为：应用one-hot编码法则将信号的调制方式编码，得到标签；将N个行向量H和N个标签组成样本；2、构建一维卷积神经网络；3、采用样本训练一维卷积神经网络；4、应用训练好的一维卷积神经网络识别信号的调制方式；本发明的识别准确率高﹑抗噪性能好﹑鲁棒性强。