一种意图识别方法包括：对去停用词后的待识别文本按照词级分割，分别利用两种量化模型对待识别文本进行文本量化；将待识别文本按照行拼接得到词向量；计算词向量以得到位置向量，将位置向量与词向量相加得到中间向量；中间向量作为第一层神经网络输入，第一层神经网络输出和中间向量作为第二层神经网络输入，第二和第一层神经网络输出及中间向量作为第三层神经网络输入，得到第三层神经网络最后时刻输出向量；最后时刻输出向量与每一个时刻的输出向量匹配计算得到每一个时刻的权重并将权重归一化，加权求和得到最终输出向量；最终输出向量作为全连接层的输入以输出数字向量；数字向量作为分类器的输入以获得分类数字向量分析出待识别文本的意图。