本发明公开了一种混合卷积神经网络视频编码环路滤波方法，包括以下步骤：步骤1：构建全局表征的卷积神经网络；步骤2：构建局部编码失真的卷积神经网络；步骤3：局部编码失真与全局表征的融合；步骤4：采用构建的混合卷积神经网络产生滤波输出。本发明构建的全局表征的卷积神经网络，用于提取全局特征信息，引导像素级特征从而对失真的视频重建图像进行滤波；构建的局部编码失真的卷积神经网络，提取局部特征，学习和恢复由于视频编码中的固定流程而造成的具有某中相似特征的噪声，有效将以上两种构建的神经网络融合在一起，提升整体滤波效果。