本发明涉及人脸关键点检测领域，公开了一种人脸关键点检测模块中人脸框选取方法，包括获取人脸检测模型以及关键点模型；根据人脸检测模型获得的N张图片的人脸框坐标和N张图片的真实人脸框坐标获得人脸框坐标伸缩比例；利用人脸框坐标伸缩比例对已训练好的人脸检测模型输出的测试数据集中每张图片的人脸框坐标进行优化，获得测试数据集中每张图片优化后的人脸框坐标；将优化后的人脸框坐标进行坐标转换，获得新的人脸框坐标，根据新的人脸框坐标从原图片裁剪出人脸框，将裁剪的人脸框输入已训练好的关键点模型，获得关键点坐标。本发明能够有效解决人脸检测和关键点检测模块中因人脸框选取标准不一致而产生的关键点精度下降的问题。