本发明属于电力负荷预测技术领域，具体公开了一种基于孪生网络分类法、灰狼算法以及长短时记忆网络的区域配电网短期负荷预测方法。该负荷预测方法的步骤如下：首先应用孪生网络分类法对历史负荷数据进行提取与分类，根据预测日的负荷情况来确定输入特征的类别，提取对预测日负荷具有强相关性的负荷作为输入，解决了当前有效输入变量选择困难、计算步骤繁琐的问题；然后应用灰狼算法对长短时记忆网络预测模型进行参数优化选取，输入最优参数并对长短时记忆网络预测模型进行训练与测试，得到该预测日下的负荷预测值。本发明方法有效解决了现有预测模型效率低、运行成本较高、缺乏自适应能力的问题。