Invention Publication
- Patent Title: 一种满足LKC模型的分类树差分隐私保护方法
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Application No.: CN202011227876.1Application Date: 2020-11-06
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Publication No.: CN112131608APublication Date: 2020-12-25
- Inventor: 李晓会 , 白雨靓 , 李波 , 伊华伟 , 贾旭 , 李锐
- Applicant: 辽宁工业大学
- Applicant Address: 辽宁省锦州市古塔区士英街169号
- Assignee: 辽宁工业大学
- Current Assignee: 辽宁工业大学
- Current Assignee Address: 辽宁省锦州市古塔区士英街169号
- Agency: 北京远大卓悦知识产权代理有限公司
- Agent 刘小娇
- Priority: 202010766771.7 2020.08.03 CN
- Main IPC: G06F21/62
- IPC: G06F21/62 ; G06F16/906 ; G06F16/29
Abstract:
本发明公开了一种满足LKC模型的分类树差分隐私保护方法，包括如下步骤：步骤1、根据待发布数据确定需要全局抑制的序列集合；步骤2、根据所述序列集合中的轨迹数据计算新产生的最小违反序列；其中，当产生新的最小违反序列时，舍弃所述最小违反序列；步骤3、当未产生新的最小违反序列时，根据所述序列集合中的轨迹数据建立分类树并通过拉普拉斯机制对数据进行添加噪声得到发布数据。
Public/Granted literature
- CN112131608B 一种满足LKC模型的分类树差分隐私保护方法 Public/Granted day:2024-01-26
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