本发明公开了一种模拟医师阅片的数字图像识别方法及装置，其中方法包括：获得待测数字图像；根据预先设定的缩放比例对待测数字图像进行缩放处理，得到对应的压缩图像；将压缩图像输入训练好的第一深度神经网络模型，识别压缩图像的生发中心区域，第一深度神经网络模型根据第一图像集进行训练；根据压缩图像的生发中心区域，确定对应的待测数字图像的生发中心区域；将待测数字图像输入训练好的第二深度神经网络模型，若存在癌症区域则识别出癌症区域位置，第二深度神经网络模型根据第二图像集进行训练；根据待测数字图像的生发中心区域和癌症区域位置，确定模拟医师阅片的数字图像识别结果。本发明可以提高数字图像识别的效率和准确率。