本发明涉及一种基于视频序列的非接触式手掌检测方法，包括以下步骤：1）采集非接触成像下的手掌视频图像；2）对每帧图像进行肤色检测，得到肤色区域二值图；3）对运动目标进行检测，得到运动区域二值图；4）统计t时刻运动区域二值图的白色像素点个数，并与阈值比较，如果数量大于阈值，则继续进行步骤5）；5）将肤色区域二值图与运动区域二值图进行融合；6）进行手腕区域的去除；7）提取HOG特征向量进行手掌区域的最终判断。本发明针对非接触成像下的手掌检测问题，采用了基于伽马变换的自适应光照补偿以及根据亮度值以不同大小的椭圆进行分段判断的方式改进了椭圆肤色模型进行肤色检测，得到的区域特征使后续的手掌检测准确率提高。