本公开关于一种语音增强模型的训练方法和装置及语音增强方法和装置，所述训练方法包括：获取多个说话人的语音样本，每个说话人的语音样本包括含噪语音样本和第一纯净语音样本，含噪语音样本是根据与说话人对应的第二纯净语音样本添加噪声数据得到的；根据含噪语音样本和第一纯净语音样本，获取每个说话人对应的特征向量和含噪语音样本的幅度谱，特征向量是使用特征提取网络提取第一纯净语言样本得到的；将幅度谱和特征向量输入语音增强网络，得到估计的掩膜比；根据估计的掩膜比确定估计的增强语音信号，根据估计的增强语音信号和第二纯净语音样本确定语音增强模型的损失函数；通过根据损失函数调整特征提取网络和语音增强网络的模型参数。