发明涉及一种面向云计算环境的数据库配置优化方法，所述方法包括：根据各类型数据访问操作的数量刻画数据库的负载特征，使用Markov链模型根据所述负载特征预测下个时刻数据访问操作的工作负载；根据历史训练数据构建在预设负载条件下数据库集群的性能模型，通过所述性能模型预测服务器集群在预设负载下的性能；将需要重新配置的服务器分组，根据所述服务器集群的吞吐量以及成本条件制定配置计划。达到了可以在可承受虚拟机租用成本的前提下，最大限度提高集群数据库的性能；同时，通过采用同构节点分组的方式确定集群数据库中需要重新配置的节点子集，将相同配置应用于相应的服务器分组，有效减少了搜索空间，提升了配置搜索效率。