本申请提供一种基于智能运维的数据全链路异常监测及处理方法和系统，该方法包括如下步骤：实时轮询采集数据链路状态关键指标数据；接收采集的数据链路状态关键指标数据，并输出随时间变化的关键指标数据曲线；将关键指标数据曲线输入到预先构建的链路异常分类识别模型中，获取链路异常原因数据和位置数据；根据获取链路异常原因数据和位置数据，计算任意两个链路异常原因的相关度值；获取相关度值大于预设阈值的所有链路异常原因，合并为一个单元组，用于体现数据链路异常原因。本申请实现数据全链路的智能故障诊断和异常检测及处理，能够加速故障诊断并快速定位故障。