本申请涉及模型构建技术领域，公开了一种编程语言翻译模型的训练方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：通过第一编码层对第一解答代码中的每个单词进行编码，得到第一解答代码中每个单词对应的第一特征向量；通过第二编码层对第二解答代码中的每个单词进行编码，得到第二解答代码中每个单词对应的第二特征向量；将第一解答代码中每个单词对应的第一特征向量和第二解答代码中对应单词的第二特征向量输入解码层，以预测第一解答代码对应的代码翻译结果；根据第一解答代码对应的代码翻译结果，调整编程语言翻译模型的模型参数，以对编程语言翻译模型进行训练。实施本申请实施例，提高了模型的构建效率。