本发明公开了一种文本分类方法及系统、意图分类系统和机器人，包括构建词汇表，依次对词汇表中的所有词汇进行编码；基于编码建立词汇和图像像素点的映射关系，词汇与图像像素点一一对应；构建训练样本和测试样本，基于词汇和图像像素点的映射关系将训练样本和测试样本中出现的词汇映射到图像的像素点上，并将出现词汇对应的像素点设置为第一颜色，其他像素点设置为第二颜色，形成训练样本图像和测试样本图像；第一颜色和第二颜色不相同；基于训练样本图像训练神经网络形成文本分类模型；将待分类文本映射为图像，并将其输入文本分类模型中进行文本分类；该方法把文本映射到一个图像上，用简单的神经网络或卷积神经网络进行文本分类，准确率高。