一种文字错误获取及校对方法，包括以下步骤：S1：利用文字数据进行语言学习，对词语进行向量化表示，获得向量序列；S2：利用步骤S1中获取的向量序列，训练RNN循环神经网络，构建二进制模型；S3：利用二进制模型，进行未知文字的错误识别，获取错误文字的位置；S4：通过错误文字的位置，获取正确词语作为错误的提醒；S5：获取不包含错误位置的新序列，将正确的词语填充至新序列，并返回结果。本发明使用循环神经网络的方法进行汉语文字错误查找，放弃模式匹配方式，能够提升文字中错误的识别率并给出准确的提示。