本发明提供了一种基于物种保护策略的多模态多目标差分进化优化方法，首先随机初始化一个种群，之后将种群在决策空间划分为不同的子种群，随后从每个子种群中确定要保留至下个迭代的最优个体，最后将所选的最优个体在新的个体生成后替换掉种群中较差的个体。此外，使用一种差分进化的变体进行新个体生成的操作，提升种群的多样性。实验表明所提算法相较于其他算法在求解多模态多目标问题在决策空间有着更好的效果，在寻找距离最短地点的实际问题中相比传统进化算法能够找到分布更好的最优地点。