本发明属于烟叶烘烤过程分析技术领域，具体涉及一种基于迁移学习和近红外光谱的烟叶烘烤过程化学成分在线预测方法；包括如下步骤：获取烟叶烘烤过程中的烟叶光谱；获取所述烟叶的化学成分值，所述化学成分值包括水分、淀粉、蛋白质和总糖；将所述烟叶光谱和烟叶烘烤化学成分构建预测模型；利用迁移成分分析方法最小化训练集烟叶样本与待预测特征数据集之间的差异，采用偏最小二乘算法对迁移成分分析方法处理后的数据进行多次迭代训练烘烤过程烟叶化学成分预测模型；利用更新后的新模型对烟叶烘烤过程进行在线预测并评价预测结果；可预测烟叶烘烤过程中的关键化学成分的变化趋势，为烟叶烘烤过程的精准调节提供依据。