本发明公开了一种氢泄漏监测方法，包括以下步骤，S1、获取储氢罐的声音信号；S2、获取声音信号的共振峰并将声音信号转换成声音梅尔频谱；S3、根据梅尔频谱获取梅尔倒谱系数；S4、将共振峰、梅尔频谱、梅尔倒谱系数导入训练好的神经网络模型，对储氢罐是否泄漏进行检测。本发明利用声音传感器将储氢罐泄漏时的音频与计算机技术相结合，通过训练好的神经网络模型实现对储氢罐泄漏声音以及泄漏点现象的自动识别，提高了氢泄漏监测的自动化水平和监测精度，能够及时发现氢泄漏故障，减少不必要的资源损失和资金的浪费，还能够达到实时、高效的自动监测氢泄漏的目的，满足行业自动化生产的需要。