本发明提供了一种长输油气管道环焊缝质量智能判定方法，其中，所述方法包括：获取全部管道数据信息，获得第一判断结果；根据所述第一判断结果，采集环焊缝开挖数据信息；对环焊缝开挖数据信息进行预处理；进行质量影响特征分析，获得质量影响特征集合；获取不同特征的重要性排序，获得训练数据集；将训练数据集输入随机森林模型中，构建环焊缝质量分析模型；通过环焊缝质量分析模型对第一环焊缝开挖数据进行近实时预测，获得第一预测结果并发送至业务人员。解决了现有技术中存在数据量大、信号判定依赖专家个人经验，且排查工作多因素融合方式未深入应用，导致环焊缝质量评价准确率、效率较低的技术问题。