Invention Grant
- Patent Title: 基于多尺度几何嵌入卷积神经网络的股骨头坏死指标预测系统
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Application No.: CN202210066338.1Application Date: 2022-01-20
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Publication No.: CN114419000BPublication Date: 2022-09-23
- Inventor: 李翔 , 秦勇 , 佟川信 , 李明磊 , 蒋宇辰 , 吕松岑 , 罗浩
- Applicant: 哈尔滨工业大学
- Applicant Address: 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
- Assignee: 哈尔滨工业大学
- Current Assignee: 哈尔滨工业大学
- Current Assignee Address: 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
- Agency: 哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司
- Agent 时起磊
- Main IPC: G06T7/00
- IPC: G06T7/00 ; G06T7/11 ; G06T7/136 ; G06T7/62 ; G06V10/40 ; G06V10/82 ; G06N3/04 ; G06N3/08

Abstract:
基于多尺度几何嵌入卷积神经网络的股骨头坏死指标预测系统,本发明涉及股骨头坏死指标预测系统。本发明为解决现有股骨头坏死指标预测准确率低的问题。过程为:图像处理主模块用于获得预处理后的图像;神经网络主模块用于搭建多尺度几何嵌入卷积神经网络模型;训练主模块利用预处理后的图像对搭建好的网络模型进行训练,并获得训练好的多尺度几何嵌入卷积神经网络模型;检测主模块用于加载训练好的网络模型,对待测试图像进行分割,分割出股骨头区域;指标模块用于对获取的分割出的股骨头区域进行分割,分割出坏死区域,统计坏死区域中的像素数量作为坏死面积,计算坏死面积与股骨头面积的比例。本发明用于图像处理和人工智能领域。
Public/Granted literature
- CN114419000A 基于多尺度几何嵌入卷积神经网络的股骨头坏死指标预测系统 Public/Granted day:2022-04-29
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