本发明公开了一种基于图像特征提取的树木病虫害图片分类方法，包括：对树木病虫害图像数据进行采集和存储；对树木病虫害图像数据的病虫害类别进行人工标注；将采集的多张树木病虫害图像的灰度向量及其类别标注值构成原始的全量数据集；M个机器学习算法并行地为原始的全量数据集的每张图像提取M个新的数值特征；在原始的全量数据集上使用多层感知机神经网络算法训练最终的病虫害类别分类模型；对树木病虫害图像的病虫害类别进行预测；使用集合分类模型对树木病虫害图像提取多个新的特征，通过放回随机抽样确保不同的新特征之间是相互独立的，可提高树木病虫害图像识别的准确率。