本发明公开了一种多类别情感分类方法、装置以及计算机存储介质，包括对样本数据集中的文本数据添加分类模板与回归模板，并在模板中标注标签描述词，得到提示训练样本，基于所述情感类别标签计算所述标签描述词的概率，得到所述提示训练样本的目标值；基于所述提示训练样本及所述目标值，采用二值交叉熵损失函数训练预训练模型，得到训练完成的情感分类检测模型；利用情感分类检测模型检测待检测文本数据，将回归预测值与分类预测概率利用权重距离融合，取最小权重距离对应的情感类别标签作为所述待检测文本数据的预测类别。实现了在训练数据量很少的情况下也可以完成快速学习，进一步提高了多类别情感分类任务的精度。