Invention Grant
- Patent Title: 模型训练方法、装置及电子设备
-
Application No.: CN202210615365.XApplication Date: 2022-06-01
-
Publication No.: CN114719880BPublication Date: 2022-09-23
- Inventor: 杨帆 , 徐龙飞 , 李波 , 向振伟 , 代睿
- Applicant: 阿里巴巴(中国)有限公司
- Applicant Address: 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路969号3幢5层554室
- Assignee: 阿里巴巴(中国)有限公司
- Current Assignee: 阿里巴巴(中国)有限公司
- Current Assignee Address: 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路969号3幢5层554室
- Agency: 北京智信四方知识产权代理有限公司
- Agent 钟文芳
- Main IPC: G01C21/34
- IPC: G01C21/34 ; G06N20/00

Abstract:
本公开实施例公开了一种模型训练方法、装置及电子设备,所述方法包括:获取样本路线对应的目标路段集合以及样本路线对应的路线附加信息;目标路段集合包括样本路线上的至少一个目标路段、目标路段的长度以及目标路段的分类特征;分类特征包括目标路段所在的区域以及对应的道路标识;基于分类特征对目标路段集合中的目标路段进行聚合;聚合结果包括目标道路类别以及同一目标道路类别下的目标路段的总长度;基于样本路线对应的聚合结果以及路线附加信息训练机器自学习模型,以确定目标道路类别对应的道路附加信息。该技术方案通过对路线进行了更加细致的划分,使得求得的道路附加信息更加准确,能够提高该新路线的路线附加信息的预测准确率。
Public/Granted literature
- CN114719880A 模型训练方法、装置及电子设备 Public/Granted day:2022-07-08
Information query
IPC分类: