本发明提供了一种位移预测方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：获取历史时间段内桥梁上任意一结构的位移数据；分别采用不同的时序分解模型对位移数据进行分解，得到多个分解结果；针对每一个分解结果中的每一个位移分量，利用有监督的模型进行学习，得到每一个位移分量对应的第一位移预测模型；将所有位移分量对应的第一位移预测模型进行合并，得到每一个分解结果对应的第二位移预测模型；基于遗传算法得到第三位移预测模型，利用第三位移预测模型进行预测。本发明将多种时序分解模型和多种经典预测模型相结合，同时采用遗传算法进行优化找到效果最佳的预测模型，提高了桥梁监测中位移数据的预测准确性。