本发明公开了一种学生心理健康群体筛查方法，涉及心理健康防治技术领域，包括如下步骤：前端高频摄像机采集学生面部、颈部肌肉群视频；从视频中获取头部肌肉细微运动产生的微小振动频率和幅度参数；通过心理生理参数提取算法获取映射参数和脑波信息；与情绪算法模型进行比对，快速统计出学生情感状态；对学生情感状态进行评估，并创建档案；筛查出异常情绪的高危可疑学员，并自动发出预警；对异常的学生进行记录跟踪检测，并进行咨询沟通。本发明还提出了一种学生心理健康群体筛查系统。可实现非接触式AI情绪识别、快速检测、大规模群体筛查，可及时把握群体认知及心理变化，提高治理能力和水平，有效维护校园群体心理稳定态势。