Invention Grant
- Patent Title: 一种基于无监督解耦表征的人脸图像去模糊方法
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Application No.: CN202210714947.3Application Date: 2022-06-23
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Publication No.: CN114820389BPublication Date: 2022-09-23
- Inventor: 刘红敏 , 夏俊勇 , 王星 , 樊彬 , 曾慧
- Applicant: 北京科技大学 , 北京机电工程研究所
- Applicant Address: 北京市海淀区学院路30号;
- Assignee: 北京科技大学,北京机电工程研究所
- Current Assignee: 北京科技大学,北京机电工程研究所
- Current Assignee Address: 北京市海淀区学院路30号;
- Agency: 北京市广友专利事务所有限责任公司
- Agent 张仲波
- Main IPC: G06T5/00
- IPC: G06T5/00 ; G06V10/774 ; G06V10/82 ; G06N3/08

Abstract:
本发明提供一种基于无监督解耦表征的人脸图像去模糊方法,属于计算机视觉中的低质量图像复原技术领域。所述方法包括:获取由清晰图像及模糊图像构成的训练集;其中,所述图像为人脸图像;构建基于生成对抗网络的去模糊生成网络,确定其总的目标函数;其中,通过所述去模糊生成网络解耦语义内容信息和域内特性,所述去模糊生成网络包括:内容域编码器、特征域编码器、特征域生成器、特征域鉴别器;利用得到的训练集和总的目标函数,训练所述去模糊生成网络;将待处理的模糊图像作为输入,利用训练好的所述去模糊生成网络生成清晰的人脸图像。采用本发明,能够解决其他无监督方法在训练过程中出现的域转移和解耦不一致的问题。
Public/Granted literature
- CN114820389A 一种基于无监督解耦表征的人脸图像去模糊方法 Public/Granted day:2022-07-29
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